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科技 個股微軟Copilot轉向按量計費,考慮引入DeepSeek降成本

微軟高管透露,因企業用戶使用量遠超預期,其AI助手Copilot Cowork將結束無限使用模式,改為按用量收費。與此同時,微軟正考慮引入DeepSeek V4等開源模型作為更經濟的底層引擎,以應對高昂的模型調用成本。這一轉變發生在DeepSeek完成超74億美元首輪外部融資之際,凸顯出AI行業正從追求頂級模型轉向多模型、精細化的成本管理,免費無限的AI服務時代正在終結。

來源 36氪 — 快訊(latest) 2026-06-22 閱讀原文 →
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負責微軟Copilot業務的高管查爾斯·拉曼納近日向媒體表示,Copilot Cowork將不再提供“無限用”的套餐。給出的理由是該服務太受歡迎,導致用量激增。微軟在四月底披露的數據顯示,Microsoft 365 Copilot的付費席位已突破2000萬,單季度淨增500萬,其中僅埃森哲一家就簽下了74萬個席位,超過90%的財富500強企業已在以某種形式使用Copilot。

作為深度集成在微軟辦公套件中的產品,Copilot憑藉生態優勢實現了大規模的企業級部署。然而,高使用率也帶來了高昂的成本。有用戶一週內能讓Cowork執行數百個任務。為此,微軟決定將Copilot Cowork轉為按用量計費的模式,使用越多,付費越多。同時,微軟正在悄悄為這款產品尋找更平價的“引擎”,即一個由自家託管、經過微調的開源模型,候選方案之一便是DeepSeek V4。

Copilot Cowork已從早期嵌入Word、Excel等應用的聊天機器人,轉型為能在整個Microsoft 365生態及外部數據源中執行系列任務的AI助手。這種強大的能力背後,是每一次模型調用、讀取上下文和使用工具都會產生費用。過去,微軟主要依賴OpenAIAnthropic的頂級模型,這些模型性能強大但價格昂貴。當Cowork需要日夜不停地服務海量企業用戶時,巨大的調用量使總成本變得驚人。因此,微軟的算盤是在那些不那麼複雜的日常任務上,換用成本更低的引擎。

今年四月,DeepSeek發佈了V4-Pro和V4-Flash兩個開源模型,均支持一百萬token的超長上下文。其中Pro版本擁有1.6萬億參數,性能被認為已接近頂級閉源模型,並採用最寬鬆的MIT開源許可。其採用的“混合專家”架構,使模型在處理任務時只喚醒一小部分參數運作,從而大幅降低了單次推理的開銷。這種高性能、低成本且開源的特點,正好契合了微軟希望降低模型調用成本的痛點。

幾乎在同一時間,DeepSeek自身也成為了新聞焦點。這家此前多年堅持不接受外部投資的公司,於本月16日完成了史上首輪外部融資,進賬超過74億美元,投後估值超過500億美元。創始人梁文鋒是此輪融資最大的出資人,並未套現。投資方不到十家,包括騰訊、寧德時代等產業巨頭。梁文鋒表示,公司將繼續堅持開源路線、追求通用人工智能,而非急於變現。這筆融資被視為市場對其技術路線和成本策略的信任票。

微軟強調,即便引入DeepSeek,其版本也將全程託管在自家的Azure雲上,數據不離開微軟體系,並會進行合規與減少偏見處理。此舉表明微軟正在採取多模型策略,不把寶押在任何單一模型上。這種將模型從“信仰”變為“零件”的思路,正在改變產品設計。例如,GitHub Copilot為開發者提供了模型菜單,明確標價,並設有自動選擇性價比最優模型的“Auto”檔位。Perplexity和Notion等產品也採取了讓用戶自選或系統自動路由多模型的方式,以平衡性能與成本。

AI熱潮初期,業界曾宣揚智能將“便宜到不用計量”。但現實是,算力、電力和芯片都有成本。即便是微軟這樣的巨頭,也必須精打細算。那個免費且無限的AI服務蜜月期,正在走向終結。

為什麼重要微軟作為企業級AI部署的領頭羊,其計費模式轉變與模型選擇策略,直接反映了AI商業化落地面臨的成本壓力及行業趨勢。

僅供信息參考、不構成投資建議。