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科技 个股微软Copilot转向按量计费,考虑引入DeepSeek降成本

微软高管透露,因企业用户使用量远超预期,其AI助手Copilot Cowork将结束无限使用模式,改为按用量收费。与此同时,微软正考虑引入DeepSeek V4等开源模型作为更经济的底层引擎,以应对高昂的模型调用成本。这一转变发生在DeepSeek完成超74亿美元首轮外部融资之际,凸显出AI行业正从追求顶级模型转向多模型、精细化的成本管理,免费无限的AI服务时代正在终结。

来源 36氪 — 快讯(latest) 2026-06-22 阅读原文 →
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负责微软Copilot业务的高管查尔斯·拉曼纳近日向媒体表示,Copilot Cowork将不再提供“无限用”的套餐。给出的理由是该服务太受欢迎,导致用量激增。微软在四月底披露的数据显示,Microsoft 365 Copilot的付费席位已突破2000万,单季度净增500万,其中仅埃森哲一家就签下了74万个席位,超过90%的财富500强企业已在以某种形式使用Copilot。

作为深度集成在微软办公套件中的产品,Copilot凭借生态优势实现了大规模的企业级部署。然而,高使用率也带来了高昂的成本。有用户一周内能让Cowork执行数百个任务。为此,微软决定将Copilot Cowork转为按用量计费的模式,使用越多,付费越多。同时,微软正在悄悄为这款产品寻找更平价的“引擎”,即一个由自家托管、经过微调的开源模型,候选方案之一便是DeepSeek V4。

Copilot Cowork已从早期嵌入Word、Excel等应用的聊天机器人,转型为能在整个Microsoft 365生态及外部数据源中执行系列任务的AI助手。这种强大的能力背后,是每一次模型调用、读取上下文和使用工具都会产生费用。过去,微软主要依赖OpenAIAnthropic的顶级模型,这些模型性能强大但价格昂贵。当Cowork需要日夜不停地服务海量企业用户时,巨大的调用量使总成本变得惊人。因此,微软的算盘是在那些不那么复杂的日常任务上,换用成本更低的引擎。

今年四月,DeepSeek发布了V4-Pro和V4-Flash两个开源模型,均支持一百万token的超长上下文。其中Pro版本拥有1.6万亿参数,性能被认为已接近顶级闭源模型,并采用最宽松的MIT开源许可。其采用的“混合专家”架构,使模型在处理任务时只唤醒一小部分参数运作,从而大幅降低了单次推理的开销。这种高性能、低成本且开源的特点,正好契合了微软希望降低模型调用成本的痛点。

几乎在同一时间,DeepSeek自身也成为了新闻焦点。这家此前多年坚持不接受外部投资的公司,于本月16日完成了史上首轮外部融资,进账超过74亿美元,投后估值超过500亿美元。创始人梁文锋是此轮融资最大的出资人,并未套现。投资方不到十家,包括腾讯、宁德时代等产业巨头。梁文锋表示,公司将继续坚持开源路线、追求通用人工智能,而非急于变现。这笔融资被视为市场对其技术路线和成本策略的信任票。

微软强调,即便引入DeepSeek,其版本也将全程托管在自家的Azure云上,数据不离开微软体系,并会进行合规与减少偏见处理。此举表明微软正在采取多模型策略,不把宝押在任何单一模型上。这种将模型从“信仰”变为“零件”的思路,正在改变产品设计。例如,GitHub Copilot为开发者提供了模型菜单,明确标价,并设有自动选择性价比最优模型的“Auto”档位。Perplexity和Notion等产品也采取了让用户自选或系统自动路由多模型的方式,以平衡性能与成本。

AI热潮初期,业界曾宣扬智能将“便宜到不用计量”。但现实是,算力、电力和芯片都有成本。即便是微软这样的巨头,也必须精打细算。那个免费且无限的AI服务蜜月期,正在走向终结。

为什么重要微软作为企业级AI部署的领头羊,其计费模式转变与模型选择策略,直接反映了AI商业化落地面临的成本压力及行业趋势。

仅供信息参考、不构成投资建议。