Meta 算力翻倍、自研芯片量產、新模型首設付費
Meta 近期密集公佈 AI 佈局進展:今年計劃部署 7GW 算力基建,明年翻倍至 14GW;自研 AI 芯片 Iris 最早 9 月量產;發佈最強模型 Muse Spark 1.1 並首次向開發者及企業收費,API 定價約為 OpenAI 和 Anthropic 頂級模型的 25%。
在傳出考慮對外租售算力引發市場對“算力過剩”的恐慌後不久,Meta 接連公佈多項 AI 進展,上演敘事反轉。7 月 9 日至 10 日的消息顯示,Meta 今年計劃部署總計 7GW 的算力基建,上半年已新增 1GW,預計年底前再增 5.5GW,明年算力規模將進一步翻倍至 14GW。為支撐擴張,Meta 與三星、閃迪及住友電工等簽署了存儲芯片、閃存和光纖設備的多年期供應長約。
與此同時,Meta 自研 AI 芯片 Iris 取得關鍵進展,計劃最早今年 9 月啟動量產。該芯片測試僅耗時六週且未發現重大問題,此前該項目推進不順已超過五年。這款芯片旨在補充而非取代英偉達和 AMD 的 GPU 供應。Meta 首席執行官扎克伯格公開回應稱,出租算力絕非因為閒置,而是外部報價實在很高,出租比內部使用更划算,並表示“我不知道業內有誰覺得自己的算力過剩”。
模型層面,Meta 發佈了 Muse Spark 1.1,官方強調其“代理化”能力,可自主編寫代碼、調試漏洞、跨軟件操作並處理超長文檔。Meta AI 負責人 Alexandr Wang 稱其多項智能體能力評測成績可媲美 GPT-5.5 和 Opus-4.8。更重要的是,該模型首次為 Meta 設立付費商業模式,面向開發者推出付費版本,API 定價僅為 OpenAI 和 Anthropic 頂級模型的約 25%。扎克伯格稱這是 Meta 第一次真正認真推出 API,定價極具競爭力。為宣傳該模型,扎克伯格時隔三年重新在 X 平臺發文,並暗示很快將有更多模型發佈。此外,Meta 近期還推出了 Muse Image 圖像生成模型和 Muse Video 視頻生成模型預覽版,後者已進入文生視頻第一梯隊。
研究機構 SemiAnalysis 在最新報告中指出,Meta 是唯一一家在數據、人才和算力都達到世界一流水平的超大規模數據中心廠商兼 AI 實驗室,最有希望趕上 Anthropic 和 OpenAI。報告認為,Meta 的資產負債表更符合超大規模雲服務商的體量,且沒有急於對外出租算力的雲業務,加上扎克伯格願意接受自由現金流轉負,Meta 很可能建成全球規模最大的內部 AI 算力。據其預測,到今年年底 Meta 擁有的 AI 算力將超過 OpenAI 和 Anthropic,即便採用最保守估算,其訓練算力在 2026 年和 2027 年也能與兩者媲美。
數據方面,SemiAnalysis 強調強化學習已成為提升 AI 能力最重要的擴展規律,真實工作的屏幕操作記錄正成為寶貴資源。Meta 此前追蹤員工屏幕、鍵盤和鼠標操作的舉動雖遭抵制並作出有限妥協,但其內部擁有覆蓋投行、律所、廣告等行業的人才儲備,數據優勢被市場嚴重低估。人才層面,扎克伯格斥巨資從 OpenAI、Anthropic 等挖走關鍵研發與算力架構人才,並請來曾任特朗普和小布什政府顧問的 Dina Powell McCormick 擔任總裁兼副董事長,展現出職業體育式的“買人”魄力。不過,AI 競爭遠未定局,Meta 能否崛起為“第三極”仍有待時間觀察。
為什麼重要Meta 從算力、芯片到付費模型全面發力,可能重塑 AI 競爭格局並影響美股科技板塊預期。