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科技 个股Meta 算力翻倍、自研芯片量产、新模型首设付费

Meta 近期密集公布 AI 布局进展:今年计划部署 7GW 算力基建,明年翻倍至 14GW;自研 AI 芯片 Iris 最早 9 月量产;发布最强模型 Muse Spark 1.1 并首次向开发者及企业收费,API 定价约为 OpenAI 和 Anthropic 顶级模型的 25%。

来源 财联社 — 深度(depth) 34 分钟前 阅读原文 →
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在传出考虑对外租售算力引发市场对“算力过剩”的恐慌后不久,Meta 接连公布多项 AI 进展,上演叙事反转。7 月 9 日至 10 日的消息显示,Meta 今年计划部署总计 7GW 的算力基建,上半年已新增 1GW,预计年底前再增 5.5GW,明年算力规模将进一步翻倍至 14GW。为支撑扩张,Meta 与三星、闪迪及住友电工等签署了存储芯片、闪存和光纤设备的多年期供应长约。

与此同时,Meta 自研 AI 芯片 Iris 取得关键进展,计划最早今年 9 月启动量产。该芯片测试仅耗时六周且未发现重大问题,此前该项目推进不顺已超过五年。这款芯片旨在补充而非取代英伟达和 AMD 的 GPU 供应。Meta 首席执行官扎克伯格公开回应称,出租算力绝非因为闲置,而是外部报价实在很高,出租比内部使用更划算,并表示“我不知道业内有谁觉得自己的算力过剩”。

模型层面,Meta 发布了 Muse Spark 1.1,官方强调其“代理化”能力,可自主编写代码、调试漏洞、跨软件操作并处理超长文档。Meta AI 负责人 Alexandr Wang 称其多项智能体能力评测成绩可媲美 GPT-5.5 和 Opus-4.8。更重要的是,该模型首次为 Meta 设立付费商业模式,面向开发者推出付费版本,API 定价仅为 OpenAIAnthropic 顶级模型的约 25%。扎克伯格称这是 Meta 第一次真正认真推出 API,定价极具竞争力。为宣传该模型,扎克伯格时隔三年重新在 X 平台发文,并暗示很快将有更多模型发布。此外,Meta 近期还推出了 Muse Image 图像生成模型和 Muse Video 视频生成模型预览版,后者已进入文生视频第一梯队。

研究机构 SemiAnalysis 在最新报告中指出,Meta 是唯一一家在数据、人才和算力都达到世界一流水平的超大规模数据中心厂商兼 AI 实验室,最有希望赶上 Anthropic 和 OpenAI。报告认为,Meta 的资产负债表更符合超大规模云服务商的体量,且没有急于对外出租算力的云业务,加上扎克伯格愿意接受自由现金流转负,Meta 很可能建成全球规模最大的内部 AI 算力。据其预测,到今年年底 Meta 拥有的 AI 算力将超过 OpenAI 和 Anthropic,即便采用最保守估算,其训练算力在 2026 年和 2027 年也能与两者媲美。

数据方面,SemiAnalysis 强调强化学习已成为提升 AI 能力最重要的扩展规律,真实工作的屏幕操作记录正成为宝贵资源。Meta 此前追踪员工屏幕、键盘和鼠标操作的举动虽遭抵制并作出有限妥协,但其内部拥有覆盖投行、律所、广告等行业的人才储备,数据优势被市场严重低估。人才层面,扎克伯格斥巨资从 OpenAI、Anthropic 等挖走关键研发与算力架构人才,并请来曾任特朗普和小布什政府顾问的 Dina Powell McCormick 担任总裁兼副董事长,展现出职业体育式的“买人”魄力。不过,AI 竞争远未定局,Meta 能否崛起为“第三极”仍有待时间观察。

为什么重要Meta 从算力、芯片到付费模型全面发力,可能重塑 AI 竞争格局并影响美股科技板块预期。

仅供信息参考、不构成投资建议。