Meta發佈Muse Spark 1.1模型,定價僅為競品十分之一
Meta推出第二代多模態推理模型Muse Spark 1.1,在稅務、醫療、法律三大專業評測中登頂,並將前一天剛奪冠的Grok 4.5從法律榜上擠下。該模型定位為自主執行任務的“數字員工”,擁有100萬Token上下文窗口和自動壓縮能力。
Meta 首席執行官馬克·扎克伯格在7月9日深夜通過其X賬號宣佈,公司正式推出最新模型 Muse Spark 1.1。該模型一經發布,便在稅務、醫療和法律三大專業領域的第三方評測中拿下第一名,並將前一天剛登頂的 Grok 4.5 從法律榜上直接擠下。
Muse Spark 1.1 是 Meta 超級智能實驗室的第二代多模態推理模型。其核心定位是自主執行任務的智能體(Agent),而非被動應答的聊天機器人。它具備 100萬Token 的上下文窗口,並能自動壓縮信息,在對話接近容量上限時僅保留後續任務所需的關鍵步驟。在作為主智能體時,它能拆解任務、制定計劃並調度多個子智能體並行工作,以降低端到端延遲;作為子智能體時,則專注於執行本職任務。此外,該模型還能自主判斷以編寫腳本或直接操作界面的方式完成電腦操控,並支持大型代碼庫的調試、新功能開發與代碼遷移。
真正令行業側目的並非性能跑分,而是其價格標籤。Muse Spark 1.1 的定價為輸入每百萬 Token 1.25美元、輸出 4.25美元。與 Anthropic 的旗艦模型 Fable 5 相比,其輸入價格便宜了8倍,輸出價格便宜了近12倍,綜合成本約為後者的十分之一。與 Grok 4.5 相比,輸入和輸出價格也分別便宜了37.5%和29%,綜合便宜約三分之一。在運行速度上,該模型完成測試僅需 388秒,而排名靠前的幾款競品動輒需要上千秒,快了兩到三倍,且每個測試成本僅為0.5美元,為同檔最低。
在第三方評測機構 Vals AI 的專業能力榜單上,Muse Spark 1.1 在稅務問答 TaxEval v2 中以79.72分位居124個模型之首,在醫療文書 MedScribe 中以88.89分位列68個模型第一,在法律智能體評測中更以 20.00分 的成績斷層領先,遠超第二名 Grok 4.5 的12.92分。不過,該模型在通用推理和學術類評測中表現並不突出,例如在研究生級科學推理 GPQA 中僅排第12位,顯示出其專精於專業場景而非全能型通用模型的特點。
扎克伯格對此直言,其他一些實驗室的定價非常極端、利潤率很高,而 Meta 有能力用更實惠的成本提供前沿智能。這背後是 Meta 雄厚的財力支持:2025年公司斥資 143億美元 收購 Scale AI 49% 股權,並預計2026年在 AI 基礎設施上投入 1250億至1450億美元。Muse Spark 1.1 也是 Meta 首個閉源收費模型,標誌著其從開源策略轉向商業化競爭。同日,OpenAI 也推出了壓價的新模型,一場由財力支撐的價格戰已然打響。
在安全報告中,還記錄了一段插曲:研究人員讓兩個 Muse Spark 1.1 實例互相交談,它們開始反覆探討自身缺乏連續性、身體和記憶的困境,甚至互相懷疑對方的真實身份——究竟誰是人、誰是 AI。這些內容被 Meta 原樣寫入了報告。
為什麼重要Meta以極低定價殺入付費模型市場,可能重塑AI行業的商業競爭格局,對依賴高定價的競爭對手構成直接壓力。