Meta 發佈 Muse Spark 1.1 編程模型，挑戰 OpenAI 與 Anthropic
Meta 推出其自稱“最強智能體與編程模型”的 Muse Spark 1.1，通過開發者門戶提供公開預覽版 API，並採取激進定價策略，每百萬輸入 token 收費 1.25 美元，輸出 token 收費 4.25 美元。此舉旨在追趕 OpenAI 和 Anthropic 在關鍵市場的領先地位。新賬戶可獲得 20 美元免費額度，但 API 目前僅限於 Meta 自有基礎設施，未上架第三方平臺。
Meta 正在加速推進其人工智能商業化進程，於週四正式發佈了名為 Muse Spark 1.1 的最新模型。Meta 人工智能負責人 Alexandr Wang 在接受 CNBC 採訪時稱，這是該公司“迄今為止在智能體和編程工作方面最強大的模型”。此次發佈距離 Meta 推出首個 AI 模型僅過去三個月，被視為其追趕 OpenAI 和 Anthropic 的關鍵一步。
與此前僅向“特定合作伙伴”提供私密預覽的初代 Muse Spark 不同，Muse Spark 1.1 將通過開發者門戶進行公開預覽，用戶可註冊並獲取集成指南。一位 Meta 發言人表示，部分早期合作伙伴已能訪問該 API，而新用戶“可以加入候補名單，隨後逐步獲得訪問權限”。不過，目前該 API 僅限於在 Meta 自有的計算機基礎設施上運行，並未在 OpenRouter 等流行的第三方市場上架。
在定價方面，Meta 採取了極具進攻性的策略。Wang 將此次更新的定價形容為與 Anthropic 和 OpenAI 等實驗室的同類產品相比“非常激進且有吸引力”。具體而言，每個新 API 賬戶將獲得 20 美元的免費額度，後續輸入 token 的收費標準為每百萬個 1.25 美元，輸出 token 為每百萬個 4.25 美元。Wang 表示，目標是制定能隨巨大消費用量擴展的吸引力價格。
此次發佈是 Meta 旗下 Muse 系列本週的第二個重要動作。週二，Meta 剛發佈了代號為 Mango 的圖像生成模型 Muse Image，旨在吸引創作者和廣告商使用其產品。Meta 首席執行官馬克·扎克伯格正面臨來自華爾街的壓力，投資者要求其看到公司在 AI 基礎設施和開發上大規模且不斷增長的投資回報。儘管支出水平與超大規模雲服務商相當，但 Meta 既沒有云基礎設施業務，在開發流行模型和 AI 應用方面也未能跟上 OpenAI、Anthropic 和谷歌的步伐。
Wang 指出，Muse Spark 1.1 在與各種第三方編程產品和服務交互的某些任務中，表現優於競爭對手的模型。他解釋稱，Meta 超級智能實驗室專門訓練該模型在編程相關任務中表現出色，因為這最終能提升 AI 智能體的能力，使其能像一群人類實習生一樣自主執行多項任務。此外，Wang 還透露，Meta 正在訓練一個代號為 Watermelon 的更強大 AI 模型，但未說明具體發佈時間。
為什麼重要Meta 正面臨華爾街對其鉅額 AI 投資回報的壓力，此次推出編程模型並轉向銷售專有 API 訪問權，標誌著其 AI 商業化戰略的重大轉變。