科技 个股Meta发布Muse Spark 1.1模型，定价仅为竞品十分之一

Meta 首席执行官马克·扎克伯格在7月9日深夜通过其X账号宣布，公司正式推出最新模型 Muse Spark 1.1。该模型一经发布，便在税务、医疗和法律三大专业领域的第三方评测中拿下第一名，并将前一天刚登顶的 Grok 4.5 从法律榜上直接挤下。

Muse Spark 1.1 是 Meta 超级智能实验室的第二代多模态推理模型。其核心定位是自主执行任务的智能体（Agent），而非被动应答的聊天机器人。它具备 100万Token 的上下文窗口，并能自动压缩信息，在对话接近容量上限时仅保留后续任务所需的关键步骤。在作为主智能体时，它能拆解任务、制定计划并调度多个子智能体并行工作，以降低端到端延迟；作为子智能体时，则专注于执行本职任务。此外，该模型还能自主判断以编写脚本或直接操作界面的方式完成电脑操控，并支持大型代码库的调试、新功能开发与代码迁移。

真正令行业侧目的并非性能跑分，而是其价格标签。Muse Spark 1.1 的定价为输入每百万 Token 1.25美元、输出 4.25美元。与 Anthropic 的旗舰模型 Fable 5 相比，其输入价格便宜了8倍，输出价格便宜了近12倍，综合成本约为后者的十分之一。与 Grok 4.5 相比，输入和输出价格也分别便宜了37.5%和29%，综合便宜约三分之一。在运行速度上，该模型完成测试仅需 388秒，而排名靠前的几款竞品动辄需要上千秒，快了两到三倍，且每个测试成本仅为0.5美元，为同档最低。

在第三方评测机构 Vals AI 的专业能力榜单上，Muse Spark 1.1 在税务问答 TaxEval v2 中以79.72分位居124个模型之首，在医疗文书 MedScribe 中以88.89分位列68个模型第一，在法律智能体评测中更以 20.00分 的成绩断层领先，远超第二名 Grok 4.5 的12.92分。不过，该模型在通用推理和学术类评测中表现并不突出，例如在研究生级科学推理 GPQA 中仅排第12位，显示出其专精于专业场景而非全能型通用模型的特点。

扎克伯格对此直言，其他一些实验室的定价非常极端、利润率很高，而 Meta 有能力用更实惠的成本提供前沿智能。这背后是 Meta 雄厚的财力支持：2025年公司斥资 143亿美元 收购 Scale AI 49% 股权，并预计2026年在 AI 基础设施上投入 1250亿至1450亿美元。Muse Spark 1.1 也是 Meta 首个闭源收费模型，标志着其从开源策略转向商业化竞争。同日，OpenAI 也推出了压价的新模型，一场由财力支撑的价格战已然打响。

在安全报告中，还记录了一段插曲：研究人员让两个 Muse Spark 1.1 实例互相交谈，它们开始反复探讨自身缺乏连续性、身体和记忆的困境，甚至互相怀疑对方的真实身份——究竟谁是人、谁是 AI。这些内容被 Meta 原样写入了报告。