Meta 发布 Muse Spark 1.1 编程模型，挑战 OpenAI 与 Anthropic
Meta 推出其自称“最强智能体与编程模型”的 Muse Spark 1.1，通过开发者门户提供公开预览版 API，并采取激进定价策略，每百万输入 token 收费 1.25 美元，输出 token 收费 4.25 美元。此举旨在追赶 OpenAI 和 Anthropic 在关键市场的领先地位。新账户可获得 20 美元免费额度，但 API 目前仅限于 Meta 自有基础设施，未上架第三方平台。
Meta 正在加速推进其人工智能商业化进程，于周四正式发布了名为 Muse Spark 1.1 的最新模型。Meta 人工智能负责人 Alexandr Wang 在接受 CNBC 采访时称，这是该公司“迄今为止在智能体和编程工作方面最强大的模型”。此次发布距离 Meta 推出首个 AI 模型仅过去三个月，被视为其追赶 OpenAI 和 Anthropic 的关键一步。
与此前仅向“特定合作伙伴”提供私密预览的初代 Muse Spark 不同，Muse Spark 1.1 将通过开发者门户进行公开预览，用户可注册并获取集成指南。一位 Meta 发言人表示，部分早期合作伙伴已能访问该 API，而新用户“可以加入候补名单，随后逐步获得访问权限”。不过，目前该 API 仅限于在 Meta 自有的计算机基础设施上运行，并未在 OpenRouter 等流行的第三方市场上架。
在定价方面，Meta 采取了极具进攻性的策略。Wang 将此次更新的定价形容为与 Anthropic 和 OpenAI 等实验室的同类产品相比“非常激进且有吸引力”。具体而言，每个新 API 账户将获得 20 美元的免费额度，后续输入 token 的收费标准为每百万个 1.25 美元，输出 token 为每百万个 4.25 美元。Wang 表示，目标是制定能随巨大消费用量扩展的吸引力价格。
此次发布是 Meta 旗下 Muse 系列本周的第二个重要动作。周二，Meta 刚发布了代号为 Mango 的图像生成模型 Muse Image，旨在吸引创作者和广告商使用其产品。Meta 首席执行官马克·扎克伯格正面临来自华尔街的压力，投资者要求其看到公司在 AI 基础设施和开发上大规模且不断增长的投资回报。尽管支出水平与超大规模云服务商相当，但 Meta 既没有云基础设施业务，在开发流行模型和 AI 应用方面也未能跟上 OpenAI、Anthropic 和谷歌的步伐。
Wang 指出，Muse Spark 1.1 在与各种第三方编程产品和服务交互的某些任务中，表现优于竞争对手的模型。他解释称，Meta 超级智能实验室专门训练该模型在编程相关任务中表现出色，因为这最终能提升 AI 智能体的能力，使其能像一群人类实习生一样自主执行多项任务。此外，Wang 还透露，Meta 正在训练一个代号为 Watermelon 的更强大 AI 模型，但未说明具体发布时间。
为什么重要Meta 正面临华尔街对其巨额 AI 投资回报的压力，此次推出编程模型并转向销售专有 API 访问权，标志着其 AI 商业化战略的重大转变。