谷歌48小時連失兩大AI核心人物,內部士氣受挫
在不到48小時內,谷歌接連失去兩位AI領域的關鍵科學家。Transformer奠基人之一、Gemini團隊聯席主管Noam Shazeer宣佈重返OpenAI擔任架構研究負責人;曾因AlphaFold獲諾貝爾化學獎的Google DeepMind副總裁John Jumper則加入Anthropic。
在不到48小時的時間裡,谷歌連續失去了兩位人工智能領域的重量級人物。6月18日,Transformer架構的奠基人之一、谷歌Gemini團隊聯席主管Noam Shazeer宣佈再次離開谷歌,重返競爭對手陣營,擔任OpenAI的架構研究負責人。兩天後的6月20日凌晨,曾與Demis Hassabis共同獲得2024年諾貝爾化學獎的Google DeepMind副總裁兼工程研究員、AlphaFold核心功臣John Jumper也告別了工作九年的谷歌,高調宣佈加入Anthropic。
John Jumper在社交媒體上正式公佈了這一決定,並對DeepMind首席執行官Demis Hassabis表示感謝,稱其在博士畢業僅六個月時就給予他領導整個AlphaFold團隊的機會。Hassabis隨後轉發了這條消息,對Jumper過去九年的非凡合作與出色協作表達謝意,並稱AlphaFold是一項偉大的研究。儘管如此,有網友評論認為,AlphaFold的人才流失對谷歌而言無疑是沉重的打擊。
John Jumper在蛋白質摺疊這一困擾生物學界半個世紀的難題上扮演了核心角色。作為AlphaFold項目的首席研究員和工程負責人,他主導了該AI系統的底層架構設計與演進。AlphaFold 2以極高精確度預測蛋白質三維結構,後續的AlphaFold 3更將預測範圍擴展到DNA、RNA及小分子配體等所有生命分子,其工作直接推動了結構生物學的發展。全球數以百萬計的研究人員正使用他的模型來加速新藥研發、抗病蟲害農作物設計以及綠色酶的開發。在加入DeepMind之前,Jumper曾在芝加哥大學將機器學習應用於蛋白質摺疊研究,並於2017年獲得理論化學博士學位。
除了在科學AI領域的成就,Jumper在DeepMind內部還負責AI編程相關工作,是AI編程開發團隊的關鍵成員,深度參與了谷歌對抗GitHub Copilot、OpenAI和Anthropic的AI編程工具與代碼大模型的技術研發。他的離開使谷歌在已經陷入苦戰的商業AI編程市場上處境更加艱難。而Anthropic目前在AI編程領域擁有最強模型Claude,並正大力投入科學AI賽道,包括籌建溼實驗室、發佈基於生物學的智能體研究以及與頂尖醫療機構結盟,這為兼具生物學背景和AI編程能力的Jumper提供了新的舞臺。
兩人的相繼出走,正值谷歌在AI模型競賽中面臨挑戰。據內部人士透露,DeepMind內部瀰漫著沮喪和不滿情緒,員工普遍認為這個曾經的全球頂尖AI實驗室已滑落至行業第三甚至第四名。在文本、圖像、視頻、語音及視覺領域,谷歌已不再擁有任何處於行業前沿的模型。自今年2月發佈Gemini 3.1 Pro以來,谷歌未推出新的前沿機型,後續發佈的Gemini 3.5 Flash在實際體驗中提升有限,在相關評測指數中,谷歌最好的模型排名已跌至第五,甚至被國產大模型智譜GLM反超。多模態領域同樣表現不佳,推出的多模態小模型Gemini Omni Flash等產品在市場上幾乎沒有激起水花。
更令內部感到失望的是,據員工透露,計劃於6月30日發佈的Gemini 3.5 Pro在內部看來也無法帶來質的突破,不足以讓谷歌在通用人工智能競賽中重回巔峰。DeepMind高層似乎已默認落後於Anthropic和OpenAI的現實,並表示只有進行重大改革才能讓公司在2025年中後期重回巔峰狀態。
為什麼重要兩位核心科學家相繼離職,反映了頂尖AI人才流向的變化,對谷歌在AI模型和科學AI領域的競爭力構成影響。