科技 个股微软推出第三代Maia芯片，降低对英伟达依赖

微软将加大自研人工智能芯片的使用力度，以降低多年来对英伟达图形处理器的依赖，这家软件巨头正试图强化其AI技术栈。微软表示，从周一发布的第三代Maia AI加速器开始，将主要依靠自家芯片处理传入的请求。

微软在AI领域最大的优势是其Azure云，为客户运行一系列模型。其Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot为软件工程师及其他办公人员提供AI驱动的服务。公司也开发内部模型，但在由OpenAI、Anthropic和谷歌主导的市场上尚未取得重大突破。

芯片领域的新机遇源于对先进处理器持续不减的需求，以及市场对选择多样性的渴望。英伟达的GPU一直是AI工作负载和模型的标准，它们填充了微软现有的数据中心，同时也用于训练OpenAI和Anthropic的模型。但随着需求持续增长，模型领导者们已开始采用来自亚马逊、AMD、Cerebras、谷歌以及近几个月来微软等公司的多种芯片。在通用用途方面，微软已经使用自家的中央处理器以及英特尔和AMD的芯片。

首席财务官Amy Hood上月在高盛的一次会议上表示，使用自家芯片有助于「过去十年间的利润率改善」。微软于2023年推出首款AI芯片Maia 100，今年1月宣传了Maia 200。CEO萨提亚·纳德拉在7月对分析师表示，Maia 200「每美元性能比我们机群中最新一代硬件高出30%」，并称其正在处理OpenAI的模型。Maia 300的生产将于2027年启动。

根据执行副总裁Scott Guthrie的博客文章，微软的目标是Maia系列芯片的多吉瓦级部署。但总经理Alistair Speirs拒绝提供时间表。他表示，公司保留了一些选择余地，因为这个行业变化非常快，希望在对的时间为对的模型部署对的芯片。

微软预计每个数据中心机架将容纳96颗Maia 300芯片，是Maia 200的两倍。与GPU相比，新版本每个机架可运行的AI token数量最多提升七倍，每兆瓦token数高出40%。Speirs表示，需要新的架构来提供更好的性能、更好地利用现有电力，电力几乎可以直接转化为数据中心的运营成本。

公司技术研究员Jim Kleewein表示，Microsoft 365 Copilot的部分功能应会因Maia 300而提速。在周三发给客户的报告中，Evercore ISI分析师估计，到2027年第一季度，Maia将占微软AI芯片支出的约10%。这些分析师建议买入微软股票。

英伟达仍将是重要一环。CEO黄仁勋上周在一次活动上发言，微软在该活动上宣布了一款搭载英伟达处理器的Surface笔记本电脑。Speirs表示，在模型训练方面，微软与英伟达和AMD合作。与谷歌的张量处理单元或亚马逊的Inferentia和Trainium不同，微软的加速器不能按小时租给其他公司。咨询公司Moor Insights and Strategy的CEO Patrick Moorhead表示，目前还没有人在微软之外测试过这些芯片。