AI投资逻辑生变:云厂收租时代来临,基础设施链承压
最新财报季显示,微软、亚马逊、谷歌云业务收入加速增长,而SK海力士、铠侠等存储股股价腰斩。市场正重新评估AI产业链利润分配:云服务商通过长期合同将算力转化为经常性收入,而基础设施环节因增速预期放缓遭遇估值回调。模型价格战加剧了这一分化,开源模型占比上升迫使闭源模型降价,利润向拥有算力和客户渠道的平台集中。
最新财报季呈现鲜明对比:微软市值单日暴涨4,500亿美元创全球纪录,亚马逊五天进入3万亿美元俱乐部;而SK海力士、铠侠股价腰斩,全球存储股多数跌超40%。市场正重新回答AI产业的核心问题:谁在赚钱,谁在买单。
过去两年,市场奖励的是资本开支最大的云服务提供商(CSP),GPU、HBM、光模块等环节随之上涨。现在,市场开始追问:巨头投入的万亿美金流进了谁的现金流,又沉淀成了谁的折旧?答案逐渐清晰——AI的钱从卖铲子的人流向把铲子变成生意的人。
7月末出现三个关键信号。第一,CSP证明了自己能把算力变成收入:微软Azure同比增速43%,亚马逊AWS同比37%创18个季度最快,Google Cloud同比82%为三年最高。三家合计年化云收入3,890亿美元,单季净新增年化经常性收入500亿美元,是过去三个季度均值的两倍。微软商业剩余履约义务达6,780亿美元,同比增长84%,全部环比增长来自非前沿实验室客户。AWS负责人Matt Garman确认,公司正与客户签署五年期承诺合同,市场需求仍远超供给。
第二,基础设施链的叙事模型失效。SK海力士交出史上最强营收和利润,营业利润暴增557%,但股价暴跌。原因是市场预期已提前透支,当CSP资本开支同比增速从加速两位数滑向高位个位数,估值模型从“你能卖多少货”变成“你还能涨多快”。美光、铠侠和SK海力士在交出最强报表的同时遭遇最惨烈抛售。
第三,模型定价权正在瓦解。OpenAI将新模型GPT-5.6 Luna价格从1美元每百万Token砍至0.2美元,上线仅三周。中国开源模型在OpenRouter上的Token调用占比从4.5%飙升至46%,DeepSeek V4 Flash价格0.14美元,阿里Qwen3.7 Flash低至0.03美元。模型收费站在被拆掉。
摩根士丹利7月底测算显示,纯GPU租赁基准ROIC约31%,在1GW数据中心、41万颗GB300、75%利用率假设下,租赁价从7美元涨到10美元/小时,ROIC能从23%跳到39%。自有基础设施上的模型API基准ROIC约46%,使用第三方算力的模型API仅25%。数据中心主体使用寿命超30年,可跨越五到六代服务器,最先入场的CSP在后续代际中边际经济性更好。
四家巨头形成四种收租路径:微软三层收租模型(Azure基础层、Foundry平台层、Copilot应用层,付费席位超3,000万);亚马逊最透明(AWS运行18年,本季度收入422亿美元);谷歌增速最亮眼但成本归属有灰色地带;Meta从纯花钱转向考虑云业务和算力出租。
巴克莱分析师Raimo Lenschow指出,当模型从稀缺品变成大宗商品,议价权回流到拥有算力、客户和分发渠道的平台手中。CSP可充当“路由器”,按任务复杂度分配不同模型。摩根士丹利测算,如果模型API价格跌50%但Token调用量涨5倍,对CSP自建基础设施上的推理收入是净增。
基础设施链面临残酷均值回归。摩根士丹利策略师Michael Wilson将存储股比作白银:抛物线式上涨后价格弹性大、反转快。SK海力士从高点腰斩,铠侠腰斩,美光跌超30%,全球14只存储概念股中10只从高点跌超40%。光通信、网络设备等“capex贝塔”方向面临估值重调,而有结构性升级逻辑的环节(如800G向1.6T光模块、风冷向液冷)相对扛打。英伟达在此轮下跌中相对抗跌,跌幅约10%。
8月26日英伟达将公布Q2财报,成为产业链下一个验证窗口。产业需求仍然强劲:微软称下半年Azure继续加速,AWS称2027年大部分产能已预定,谷歌称90%的财富100强使用Gemini Enterprise。但市场已从“选择题”变为“证明题”——收入能否覆盖折旧、算力利用率是否够高、客户结构是否分散。对CSP来说证明题相对友好,对基础设施链则要难得多。
为什么重要AI产业链利润分配正从硬件转向云平台,影响美股科技股估值逻辑,值得关注。