英偉達發佈Jetson T2000/T3000機器人模組，明年一季度上市
英偉達推出兩款基於Thor架構的機器人計算模組Jetson T2000和T3000，算力分別為400 TFLOPS和865 TFLOPS（FP4精度），功耗為40瓦和70瓦，計劃於明年第一季度上市。新產品定位低於旗艦款T5000，旨在以更緊湊、更低功耗的形態覆蓋視覺AI代理、自主移動機器人等入門級市場。
英偉達在7月15日至16日密集公佈了一系列物理AI新產品，進一步豐富其機器人硬件陣列。此次發佈的核心是兩款基於Thor架構的機器人計算模組——Jetson T2000和Jetson T3000。其中，T2000在40瓦功耗下可提供400 TFLOPS（FP4精度）算力，T3000則在70瓦功耗下達到865 TFLOPS（FP4精度）算力。
這兩款新模組的算力水平低於英偉達此前推出的旗艦產品Jetson T5000（算力達2000 TFLOPS），但高於Jetson AGX Orin。英偉達機器人與邊緣AI副總裁Deepu Talla解釋稱，雖然T5000是當前性能最強的人形機器人計算模組，但許多客戶希望獲得Thor平臺更緊湊、功耗更低的版本，並不需要高達2000 TFLOPS的性能。兩款新品預計於明年第一季度上市，屆時英偉達Jetson計算模組將覆蓋從70 TOPS到2000 TFLOPS的完整算力區間，補齊在視覺AI代理、自主移動機器人、工業機械臂及其他智能機器人入門級市場的佈局。
在內存成本高企的背景下，英偉達特別強調了其內存優化技術帶來的效益。通過相關技術，人形機器人公司優必選和Agile Robots等已將計算模組所需的內存使用量減少15GB，得以從Jetson AGX Orin 64GB模塊遷移至32GB模塊，從而降低系統成本。
模型層面，英偉達宣佈拓展面向物理AI的Cosmos 3開源世界基礎模型家族，在已有的Super和Nano型號之外，新增一款與Thor架構平臺兼容的輕量級模型Cosmos 3 Edge。該模型擁有40億參數，可用於輔助具身系統進行環境感知、實時推理，並在設備端完成預測與動作生成。
此外，英偉達的視覺AI應用平臺及合作伙伴生態系統Metropolis也獲得了更新，新增了用於輔助開發者構建視覺AI代理功能、生成合成數據等用途的工具庫。
為什麼重要英偉達持續擴展機器人硬件與物理AI模型產品線，對關注AI算力產業鏈及機器人賽道的美股投資者具有參考意義。