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科技 个股英伟达发布Jetson T2000/T3000机器人模组,明年一季度上市

英伟达推出两款基于Thor架构的机器人计算模组Jetson T2000和T3000,算力分别为400 TFLOPS和865 TFLOPS(FP4精度),功耗为40瓦和70瓦,计划于明年第一季度上市。新产品定位低于旗舰款T5000,旨在以更紧凑、更低功耗的形态覆盖视觉AI代理、自主移动机器人等入门级市场。

来源 第一财经 — 资讯(yicai) 1 小时前 阅读原文 →
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英伟达在7月15日至16日密集公布了一系列物理AI新产品,进一步丰富其机器人硬件阵列。此次发布的核心是两款基于Thor架构的机器人计算模组——Jetson T2000Jetson T3000。其中,T2000在40瓦功耗下可提供400 TFLOPS(FP4精度)算力,T3000则在70瓦功耗下达到865 TFLOPS(FP4精度)算力。

这两款新模组的算力水平低于英伟达此前推出的旗舰产品Jetson T5000(算力达2000 TFLOPS),但高于Jetson AGX Orin。英伟达机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla解释称,虽然T5000是当前性能最强的人形机器人计算模组,但许多客户希望获得Thor平台更紧凑、功耗更低的版本,并不需要高达2000 TFLOPS的性能。两款新品预计于明年第一季度上市,届时英伟达Jetson计算模组将覆盖从70 TOPS到2000 TFLOPS的完整算力区间,补齐在视觉AI代理、自主移动机器人、工业机械臂及其他智能机器人入门级市场的布局。

在内存成本高企的背景下,英伟达特别强调了其内存优化技术带来的效益。通过相关技术,人形机器人公司优必选和Agile Robots等已将计算模组所需的内存使用量减少15GB,得以从Jetson AGX Orin 64GB模块迁移至32GB模块,从而降低系统成本。

模型层面,英伟达宣布拓展面向物理AI的Cosmos 3开源世界基础模型家族,在已有的Super和Nano型号之外,新增一款与Thor架构平台兼容的轻量级模型Cosmos 3 Edge。该模型拥有40亿参数,可用于辅助具身系统进行环境感知、实时推理,并在设备端完成预测与动作生成。

此外,英伟达的视觉AI应用平台及合作伙伴生态系统Metropolis也获得了更新,新增了用于辅助开发者构建视觉AI代理功能、生成合成数据等用途的工具库。

为什么重要英伟达持续扩展机器人硬件与物理AI模型产品线,对关注AI算力产业链及机器人赛道的美股投资者具有参考意义。

仅供信息参考、不构成投资建议。