科技 宏觀高盛報告：AI就業衝擊出現早期裂縫，1500萬美國工人或面臨崗位轉移

高盛首席執行官David Solomon數週前還公開淡化AI引發大規模失業的擔憂，但該行研究部門最新發布的一份系統性報告卻給出了更令人警醒的判斷：AI衝擊就業市場的首批可量化裂縫已經出現。報告顯示，在AI應用已具規模的行業，就業收縮正在發生，企業明確將裁員歸因於AI的案例也在加速增多。

報告指出，在AI用例已成熟落地的行業中，就業人數正以每月約1.1萬人的速度淨減少。科技行業佔總就業的比重持續低於其長期趨勢線，多個非科技服務業及科技服務業的薪資增速也已跌破2015年至2019年的基準趨勢。高盛援引美國勞工統計局數據強調，這種就業增長偏離趨勢的現象主要集中在AI用例已確立的行業，並非經濟整體層面的普遍問題。

來自Challenger, Gray & Christmas的數據顯示，近幾個月來，知名科技公司明確將裁員歸因於AI的公告頻率持續攀升。高盛的量化測算進一步揭示了技術驅動生產率提升對就業的雙重影響：技術驅動的生產率每提升1%，失業率將上升0.3至0.4個百分點；在兩年累計週期內，崗位消亡率將上升0.5至0.6個百分點。報告還指出，被技術替代的工人面臨持續性的收入下降壓力，再就業後的薪資水平難以恢復至原有水平。

在成本比較方面，高盛報告指出，編程類AI智能體目前已在經濟性上優於人類勞動力，而其他類別的崗位仍受到更多約束。推動自動化經濟合理性擴張的關鍵驅動力，不僅在於模型能力的持續提升，更在於token成本的持續下降。隨著推理成本進一步壓縮，自動化在經濟上具備可行性的崗位範圍將穩步擴大，這意味著當前受衝擊的崗位類型可能仍只是開始。

高盛估計，在整個AI技術過渡期內，約1500萬名美國工人最終可能面臨崗位轉移，儘管該行預計其中許多崗位將隨時間推移由新職業填補。報告同時援引經濟學家Daron Acemoglu的觀點提示風險：經濟學沒有任何普遍規律能保證崗位創造的速度必然匹配崗位消亡的速度。值得關注的是，當前大學應屆畢業生的失業率已高於其他學歷群體，這一現象被視為AI衝擊正在向入門級白領崗位滲透的早期信號。