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科技 个股摩根士丹利:美国数据中心2026至2028年面临约34%电力缺口

摩根士丹利最新报告称,美国数据中心在2026年至2028年预计面临约34%的净电力缺口,相当于32GW。报告认为英伟达和博通的2027年业绩预测暂不受实质影响,但电力短缺可能导致芯片无法按计划部署,给ASIC、存储、光模块和电源管理等下游组件带来订单推迟、取消和库存调整风险。甲骨文威斯康星州1.3GW的Project Lighthouse项目全功率供电最早可能推迟至2028年10月。

来源 华尔街见闻 2026-10-07 阅读原文 →
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美国AI基础设施的瓶颈正在从芯片供应转向电力供应。摩根士丹利最新报告指出,美国数据中心在2026年至2028年预计面临约34%的净电力缺口,规模相当于32GW。报告认为,电力不足首先威胁的可能不是英伟达,而是ASIC、存储、光模块和电源管理等供应链尾部环节。

报告判断,英伟达和博通的2027年业绩预测暂不受实质影响,但电力短缺可能导致芯片无法按计划部署,进而给下游组件带来订单推迟、取消和库存调整风险。核心区别在于,英伟达GPU单位电力产出更高,且头部芯片厂商对最终部署地点具有较高可见性;相比之下,ASIC对电力资源更敏感,存储、光学和电源管理等产品则更容易受到客户备货和项目延期的影响。

报告援引的案例是甲骨文在威斯康星州的1.3GW「Project Lighthouse」项目。该项目输电审批重启后,全功率供电最早可能推迟至2028年10月,悲观情景甚至延至2029年春季。这意味着AI服务器即使已经装上机架,没有电也无法转化为实际算力和收入。

摩根士丹利认为,英伟达和博通的管理层已将土地、电力和机房(LPS)约束纳入指引,同时两家公司对芯片最终部署地点具有较高可见性,全球化布局也降低了对美国单一市场的依赖。产品效率同样关键:英伟达GPU每吉瓦能够产生更多token,在电力有限的情况下更具部署优势;ASIC单位电力产出较低,需要争夺更多LPS资源,因此更容易受到电力瓶颈影响。英伟达CEO黄仁勋和博通CEO Hock Tan近期均强调,电力资源已成为AI基础设施部署中比芯片和存储更难协调的约束。

报告认为,存储、光学元件、电源管理和模拟芯片更容易受到项目延期的冲击。这些品类此前受益于AI基础设施扩张和供需偏紧,一旦终端项目推迟,客户可能先消化库存,再削减后续订单。ASIC同样面临部署效率问题,电力紧张时客户会更加重视单位电力对应的算力产出,低效率的ASIC项目因此更容易被推迟。博通的指引变化也显示出市场预期正在收敛:公司3月预计FY27 AI营收将远超1000亿美元,9月最新指引为1150亿美元,绝对规模仍高,但进一步上修的空间已经受到限制。

在供给补充方面,报告预计2026年至2028年表后燃气轮机和发动机新增容量基准情景约19GW,Bloom Energy燃料电池预计贡献约6GW,核电和加密矿场改造也可提供补充,但整体仍不足以消化缺口。海外扩张同样只能缓解部分压力。摩根士丹利已将美国占全球算力的份额预测从60%下调至55%,但欧洲审批缓慢、中东地缘政治风险等因素限制了需求转移。与此同时,美国还面临熟练技工短缺和地方阻力。CSIS估计,到2030年美国需要新增超过14万名熟练技工,现有劳动力每年仅能支撑约10至20GW天然气新增装机。

对AI产业而言,芯片能否生产出来已不是唯一约束,能否获得足够电力并真正投入运行,正在成为决定订单兑现速度和供应链盈利的下一道门槛。

为什么重要AI基础设施瓶颈从芯片转向电力,牵动ASIC、存储、光模块等供应链环节的订单兑现节奏,是观察AI算力产业链的重要变量。

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