美媒:DeepSeek拟优先用华为晶片训练大模型
美国科技媒体The Information报道,中国AI企业深度求索(DeepSeek)创始人梁文锋在闭门投资人会议上提出,将使用华为等国产晶片训练大模型列为重要战略方向,以降低对英伟达的依赖。报道称公司预计今年第四季度或明年第一季度获得一批新华为训练晶片,型号与数量未明。DeepSeek此前曾尝试用华为晶片训练模型,但关键环节仍依赖英伟达。
美国科技媒体The Information星期一(9月21日)报道,中国人工智能企业深度求索(DeepSeek)正将使用华为等国产晶片训练大模型列为重要战略方向,以降低对英伟达的依赖,应对美国先进晶片出口管制带来的限制。路透社转引了这则报道。
知情人士透露,DeepSeek创始人梁文锋在最近一次闭门投资人会议上提出这一计划,并强调这项工作必须成功。报道称,DeepSeek预计将在今年第四季度或明年第一季度获得一批新的华为训练晶片,但具体型号和数量尚不清楚,公司计划优先采用华为晶片训练模型。
目前,DeepSeek在模型训练这一关键环节仍依赖英伟达晶片。梁文锋今年5月曾估算,训练顶级大模型可能需要约5万颗英伟达GB300晶片,若采用华为昇腾950,则可能需要约20万颗。
除推动国产晶片用于训练,DeepSeek也计划大规模部署华为晶片用于运行模型。彭博社9月4日引述知情人士报道,DeepSeek拟在内蒙古一座正在建设的大型数据中心,部署至少16万颗华为昇腾950DT加速晶片,有望形成已知规模最大的华为AI晶片集群之一。
但彭博社当时引述知情人士说,这批950DT晶片拟用于运行模型,DeepSeek当时尚无将其用于训练的计划。DeepSeek此前曾尝试使用华为晶片训练模型,但迄今在这一关键环节仍依赖英伟达加速晶片。
晶片供应也可能影响项目进度。知情人士告诉彭博社,DeepSeek希望采购更多华为高端晶片,但华为产能有限,高端存储器等零部件短缺制约了950DT的生产。华为还须兼顾其他客户需求,并尝试向海外少量出口,因此完成DeepSeek的订单可能需要一年以上,具体安装进度将取决于产能。
为什么重要涉及中国AI大模型厂商的算力路线选择与华为晶片供应能力,是观察国产AI晶片替代进度与相关产业链的重要案例。
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